ABSTRACT

Introduction Although breast cancer is the second most prevalent cancer among women, the lack of information leads patients not to exercise their rights under Brazilian law. The present study describes the development ofMama Lei, an application (app) to help patients and the general population understand and use the benefits granted by law.
Materials and Methods We conducted a review of the literature and legislation on the subject to obtain a theoretical foundation to create an algorithm, which was validated using the Delphi technique. In total, 20 evaluators - plastic surgeons, mastologists, or lawyers - were invited to evaluate the content of the algorithm and suggest adjustments. The Cronbach's alpha coefficient and the Content Validity Index (CVI) were calculated to determine the reliability of the assessment tool. After the necessary adaptations, the algorithm was transformed into an app.
Results In total, 18 evaluators with an average age of 39.5 years answered within the established timeframe. The average length of professional activity was of 15.5 years, and 44.4% of the evaluators were plastic surgeons. The overall CVI was of 97.2%, showing that the instrument is reliable. The overall Cronbach's alpha coefficient was of 0.754, revealing acceptable internal consistency. The Mama Lei app was based on an algorithm (https://mama-lei.netlify.app/), and it was registered with the Brazilian National Institute of Industrial Property (Instituto Nacional da Propriedade Industrial, INPI, in Portuguese) under number BR512023001996-8.
Conclusion The Mama Lei app was successfully developed and is now available free of charge to breast cancer patients and the general public.

Keywords: patient rights; breast neoplasms; mobile applications; smartphone

RESUMO

Introdução O câncer de mama é o segundo tumor maligno mais prevalente entre as mulheres, mas a falta de informações faz com que as pacientes não exerçam por completo seus direitos assegurados pela lei brasileira. Este estudo descreve o desenvolvimento do Mama Lei, um aplicativo (app) para ajudar as pacientes e a sociedade em geral a entender e aproveitar os benefícios garantidos por lei.
Materiais e Métodos Conduziu-se uma revisão da literatura e da legislação sobre o assunto para formar uma base teórica e criar umalgoritmo, que foi validado segundo a técnica de Delphi. No total, 20 avaliadores - cirurgiões plásticos, mastologistas ou advogados - foram convidados a analisar o conteúdo do algoritmo e sugerir ajustes. O alfa de Cronbach e o Índice de Validade do Conteúdo (IVC) foram calculados para determinar a confiabilidade da ferramenta de avaliação. Após as modificações necessárias, o algoritmo foi transformado em um app.
Resultados Ao todo, 18 avaliadores com idade média de 39,5 anos responderam dentro do período estabelecido. O tempo médio de atividade profissional foi de 15,5 anos, e 44,4% dos avaliadores eram cirurgiões plásticos. O IVC geral foi de 97,2%, o que mostra que o instrumento é confiável. O coeficiente alfa de Cronbach geral foi de 0,754, o que revela consistência interna aceitável. O app Mama Lei foi desenvolvido a partir de um algoritmo (https://mama-lei.netlify.app/) e registrado no Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI) sob o número BR512023001996-8.
Conclusão O app Mama Lei foi desenvolvido com sucesso e está disponível gratuitamente para pacientes com câncer de mama e o público geral.

Palavras-chave: direitos do paciente; neoplasias de mama; aplicativos móveis; smartphone

ABSTRACT

Introduction: The evaluation of skin lesions by plastic surgeons or dermatologists is not feasible due to their high prevalence. The present study describes the development of SkinScan, a web-based application to help primary care physicians identify skin lesions suspicious of malignancy. This app may enable more effective screening of lesions requiring specialist evaluation, allowing for early diagnosis and treatment.
Materials and Methods: We performed a literature review on skin cancer screening to support the creation of an algorithm. We refined the algorithm content through a round of Delphi consensus-building with 20 experts, including plastic surgeons and dermatologists. They used a 5-point Likert scale to assess the appropriateness of the language, sequence of information, ease of understanding, and relevance of the content. In addition, they made suggestions for adjustments. We calculated Cronbach's alpha coefficient to verify the internal consistency.
Results: Of the 20 experts, 13 (65%) consented to participate, including 8 plastic surgeons and 5 dermatologists. Their average time of certification and practice in the medical specialty was 13 years (ranging from 5-29 years). The calculated Cronbach's alpha coefficient was 0.8, indicating the algorithm was reliable. The algorithm supported the development of a free web-based application for physicians (http://skinscan.progm.net.br/). We registered the SkinScan at the Brazilian National Institute of Industrial Property (Instituto Nacional de Propriedade Industrial - INPI, in Portuguese [BR512020001285-0]).
Conclusion: The SkinScan has been successfully developed and is available free of charge for medical use.

Keywords: algorithms; diagnosis; primary health care; referral and consultation; skin neoplasms

RESUMO

Introdução: A alta prevalência de lesões cutâneas torna inviável que todas sejam avaliadas por cirurgiões plásticos ou dermatologistas. Este estudo descreve o desenvolvimento do SkinScan, um aplicativo para auxiliar médicos que atuam na atenção primária a identificar lesões suspeitas de malignidade, com potencial de possibilitar uma triagem mais eficaz das lesões que devem ser avaliadas por especialistas, permitindo diagnóstico e tratamento precoce.
Materiais e Métodos: Realizou-seuma revisão de literatura sobre rastreamento de câncer de pele, para dar suporte à criação de um algoritmo. O conteúdo do algoritmo foi refinado por meio de uma rodada de construção de consenso (técnica Delphi) com20 especialistas, incluindo cirurgiões plásticos e dermatologistas. Eles usaramuma escala Likert de 5 pontos para avaliar a adequação da linguagem, sequência de informações, facilidade de compreensão e relevância do conteúdo, e fizeram sugestões de ajustes. Calculou-se o coeficiente alfa de Cronbach para verificar a consistência interna.
Resultados: Dos 20 especialistas, 13 (65%) consentiram em participar, incluindo 8 cirurgiões plásticos e 5 dermatologistas, com tempo médio de certificação e prática na especialidade de 13 anos (variando de 5-29 anos). O alfa de Cronbach calculado foi de 0,8, indicando que o algoritmo era confiável. Um aplicativo foi então criado a partir do algoritmo, de uso gratuito para médicos (http://skinscan.progm.net.br/). O SkinScan foi registrado no Instituto Nacional de Propriedade Industrial - INPI (BR512020001285-0).
Conclusão: O SkinScan foi desenvolvido com sucesso e está disponível para uso gratuito dos médicos.

Palavras-chave: algoritmos; atenção primária à; saúde; diagnóstico; encaminhamento e consulta; neoplasias cutâneas